“sklearn.metrics précisacy_score” Réponses codées

Score de précision Syntaxe Sklearn

>>> from sklearn.metrics import accuracy_score
>>> y_pred = [0, 2, 1, 3]
>>> y_true = [0, 1, 2, 3]
>>> accuracy_score(y_true, y_pred)
0.5
>>> accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=False)
2

smc181002

score de précision Scikitlearn '

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = [0, 2, 1, 3]
y_true = [0, 1, 2, 3]
accuracy_score(y_true, y_pred)
accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=False)

Said HR

Score de précision Syntaxe Sklearn


from sklearn.metrics import accuracy_score

Stupid Sardine

sklearn.metrics précisacy_score

// syntax:
// 	- sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, *, normalize=True, sample_weight=None)

Long Locust

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De Sklearn.Metrics Import Classification_Report
Importer sklearn.metrics à partir de tracé_confusion_matrix
De Sklearn.Metrics Import Confusion_Matrix Pred = Model.predict (x_test) Pred = np.argmax (Pred, axe = 1) y_true = np.argmax (y_test, axe = 1)
de sklearn.metrics import means_square_error

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