“Pyspark Parquet à DataFrame” Réponses codées

Pyspark DataFrame au parquet

df.toPandas().to_parquet('new_csv_file.parquet')

Real Rocket Raccoon

Pyspark Parquet à DataFrame

parquetFile = spark.read.parquet("people.parquet")

Real Rocket Raccoon

Réponses similaires à “Pyspark Parquet à DataFrame”

Pour sélectionner une colonne dans la table de la base de données, nous devons d'abord rendre notre DataFrame accessible dans nos requêtes SQL. Pour ce faire, nous appelons la méthode DF.CreateorReplacetempView et définissons le nom de vue temporaire sur Insurance_DF.

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