“Classificateur d'arbre de décision Python” Réponses codées

Importer la décision de décision

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
Outrageous Octopus

Classificateur d'arbre de décision Python

# Create Decision Tree classifer object
clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth=3)

# Train Decision Tree Classifer
clf = clf.fit(X_train,y_train)

#Predict the response for test dataset
y_pred = clf.predict(X_test)

# Model Accuracy, how often is the classifier correct?
print("Accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
Ruben Visser

Décision d'apprentissage du sketch

clf.predict([[2., 2.]])
Uninterested Unicorn

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