“`nlp.add_pipe` prend maintenant le nom de chaîne de l'usine de composants enregistrés” Réponses codées

`nlp.add_pipe` prend maintenant le nom de chaîne de l'usine de composants enregistrés

import spacy
import re
from spacy.language import Language

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
boundary = re.compile('^[0-9]$')

@Language.component("component")
def custom_seg(doc):
    prev = doc[0].text
    length = len(doc)
    for index, token in enumerate(doc):
        if (token.text == '.' and boundary.match(prev) and index!=(length - 1)):
            doc[index+1].sent_start = False
        prev = token.text
    return doc
    
nlp.add_pipe("component", before='parser')