Quels sont les principaux problèmes entravant le développement actuel de l'IA?

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J'ai une formation en génie informatique et j'ai travaillé sur le développement de meilleurs algorithmes pour imiter la pensée humaine. (L'un de mes favoris est la modélisation analogique appliquée au traitement du langage et à la prise de décision.) Cependant, plus je recherche, plus je réalise à quel point l' IA est compliquée.

J'ai essayé de résoudre de nombreux problèmes dans ce domaine, mais parfois je trouve que je réinvente la roue ou essaie de résoudre un problème qui s'est déjà révélé insoluble (c'est-à-dire le problème de l'arrêt). Donc, pour aider à faire progresser l'IA, je veux mieux comprendre les obstacles actuels qui entravent nos progrès dans ce domaine.

Par exemple, la complexité spatio-temporelle de certains algorithmes d'apprentissage automatique est super polynomiale, ce qui signifie que même avec des ordinateurs rapides, le programme peut prendre un certain temps. Même encore, certains algorithmes peuvent être rapides sur un ordinateur de bureau ou un autre ordinateur tout en traitant un petit ensemble de données, mais lors de l'augmentation de la taille des données, l'algorithme devient insoluble.

Quels sont les autres problèmes auxquels est actuellement confronté le développement de l'IA?

machine-learning callyalater
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Réponses:

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  1. nous ne savons pas vraiment ce qu'est l'intelligence.

  2. nous ne comprenons pas vraiment le meilleur modèle d'intelligence dont nous disposons (l'intelligence humaine).

  3. nous essayons de reproduire l'intelligence humaine (dans une certaine mesure) sur du matériel qui est assez différent du matériel sur lequel il fonctionne en réalité.

  4. le cerveau humain (notre meilleur modèle d'intelligence) est principalement une boîte noire pour nous, et il est difficile de sonder / introspecter son fonctionnement sans tuer le sujet du test. C'est, bien sûr, contraire à l'éthique et illégal. Les progrès dans la compréhension du cerveau sont donc très lents.

Combinez ces facteurs et vous comprendrez pourquoi il est difficile de progresser en IA. À bien des égards, vous pouvez dire que nous tournons dans le noir. Bien sûr, nous avons fait des progrès, nous savons donc que nous faisons les choses correctement. Mais sans une véritable théorie complète sur la façon dont l' IA devrait / fonctionnera, nous sommes réduits à beaucoup d'essais et d'erreurs et d'itérations pour aller de l'avant.

crime mental
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Je suppose que par IA, vous voulez dire AG (énéral), pas l'apprentissage automatique ou les systèmes experts adaptés à des tâches spécifiques.

En plus de la réponse de @ mindcrime, parfois nous manquons d'échantillons pour nous entraîner et parfois les ordinateurs sont devenus si lents à traiter suffisamment d'échantillons pour fonctionner dans des délais gérables. @bpachev a mentionné la mémoire mais en surface, nos superordinateurs ont plus que suffisamment de mémoire pour stocker une matrice cérébrale humaine. Mais nous n'avons pas la capacité de le simuler en temps réel. Une fois que nous sommes en mesure de le faire, nous devons également connecter une entrée externe, encore plus de puissance de traitement est nécessaire pour cela. Même cela ne serait pas suffisant pour simuler pleinement un cerveau humain car la biochimie joue un rôle important.

Une dernière note serait qu'il y a peu d'incitation à développer l'AGI autre que la compréhension du fonctionnement de l'esprit humain. Il existe des algorithmes de classification, des systèmes experts, des moteurs de connaissances qui peuvent surpasser même les meilleurs humains pour des tâches spécifiques.

Cem Kalyoncu
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En ce qui concerne votre dernière note, vous semblez impliquer que la compréhension de l'esprit humain et de la cognition humaine a peu de valeur en dehors d'elle-même. Les systèmes AGI ne pourraient-ils pas être utilisés pour aider à traiter les patients souffrant de lésions cérébrales considérables et de pertes de mémoire ou d'interagir avec des appendices mécaniques? Il semble que si nous pouvons créer une véritable AGI, nous aurons répondu à l'une des questions qui tourmentent l'humanité depuis des millénaires et aurait d'innombrables applications en dehors d'une simple poursuite intellectuelle.
callyalater
Mais je suis d'accord avec vous que les systèmes experts spécialisés sont des ressources inestimables pour nous en dehors de la création d'AGI.
callyalater
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Comprendre comment fonctionne l'esprit humain n'est pas seulement une recherche intellectuelle, il a des implications médicales comme vous l'avez dit. Mais pas seulement des lésions cérébrales et des pertes de mémoire, mais aussi psychologiques. La résolution du SSPT ou du TOC aura un grand effet positif sur la société. En revanche, il aura des applications militaires. Pourquoi interroger quelqu'un quand vous pouvez extraire les informations de son cerveau, non?
Cem Kalyoncu
Cela semble être un excellent sujet pour une autre question: quelles sont les implications éthiques pour créer une véritable AGI?
callyalater
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Un obstacle au développement de l'IA est les limites fondamentales de la mémoire informatique. Les ordinateurs, à un niveau fondamental, ne peuvent fonctionner qu'avec des bits. Cela limite le type d'informations qu'ils peuvent décrire.

ÉDITER:

La nature précise et la complexité de la mémoire humaine ne sont pas entièrement comprises, mais je dirais qu'à tout le moins, la mémoire humaine est bien adaptée aux types de tâches que les humains effectuent. Ainsi, la mémoire informatique, même si elle est théoriquement capable de représenter tout ce que la mémoire humaine peut, est probablement inefficace et mal structurée pour une telle tâche.

bpachev
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Les schémas d'indexation de mémoire néoromorphes, tels que la «mémoire distribuée clairsemée» de Kanerva, existent depuis un certain temps.
NietzscheanAI
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Il faudrait être plus précis sur ce que vous voulez dire par «le cerveau humain code les informations avec des produits chimiques». L'information est codée dans le cerveau par des changements dans les connexions des neurones les uns aux autres et non par les neurotransmetteurs eux-mêmes. Cependant, en fin de compte, il peut être modélisé de manière approximative comme étant une seule valeur de «poids» par connexion, ainsi l'idée que les produits chimiques codent les informations d'une manière plus compliquée que les bits semble incorrecte.
tomzx
@tomzx Merci pour vos commentaires. J'avais compris que la mémoire humaine n'était pas bien comprise, mais qu'en raison de la nature chimique du cerveau, la mémoire était représentée chimiquement. Je modifierai ma réponse pour qu'elle soit moins spéculative.
bpachev