La voiture autonome de Google utilise très probablement la cartographie des panneaux de signalisation à l'aide d'images Google Street View pour la gestion de l'inventaire des routes . Si les panneaux de signalisation ne figurent pas dans sa base de données, il peut toujours «voir» et détecter des objets en mouvement qui peuvent être distingués de la présence de certains objets fixes, comme les feux de circulation. Son logiciel peut donc classer les objets en fonction de la taille, de la forme et des mouvements. Par conséquent, il est très peu probable qu'une personne soit confondue avec un panneau de signalisation. Voir: Comment la voiture autonome de Google identifie-t-elle les piétons?
Image: Revue technologique
Pour soutenir une telle réclamation, Illah Nourbakhsh , professeur de robotique à l'Université Carnegie Mellon, a accordé une interview à la couverture du magazine New York Times sur les voitures autonomes, et inclut ce scénario hypothétique:
S'ils marchent dehors et que le soleil est au bon niveau d'éblouissement, et qu'il y a un camion en miroir arrêté à côté de vous, et le soleil rebondit sur ce camion et frappe le gars pour que vous ne puissiez plus voir son visage - Eh bien, maintenant, votre voiture ne voit qu'un panneau d'arrêt. Les chances que tout cela se produise sont de moins en moins importantes - c'est très, très peu probable - mais le problème est que nous aurons des millions de ces voitures. Le très peu probable se produira tout le temps.
Même ainsi, le risque serait minime, car la voiture est toujours à l'affût de la circulation, des piétons et d'autres obstacles.
Sources:
